
YC访谈:顶级公司如何写AI提示词
YC访谈:顶级公司如何写AI提示词昨天YC一个访谈《State-Of-The-Art Prompting For AI Agents》,专门讲他们投资的一家客服公司,公开了他们提示词的写法,这应该也属于第一家吧。
昨天YC一个访谈《State-Of-The-Art Prompting For AI Agents》,专门讲他们投资的一家客服公司,公开了他们提示词的写法,这应该也属于第一家吧。
时隔 3 个月,Anthropic 上新了 Claude 4 模型。并同步了 Claude 4 Opus 和 Sonnet 两个模型的最新系统提示词。(Opus 是旗舰版、Sonnet 是主力版)经过对照,Claude 4 Opus 与 Sonnet 版本的系统提示词,基本没有区别,所以只需要看 Opus 的提示词即可:
近日,Github 上有一个开源项目,曝出了 FULL v0、Manus、Cursor、Same.dev、Lovable、Devin、Replit Agent、Windsurf Agent 和 VSCode Agent 的完整官方 System Prompt(系统提示词)和内部工具,有超过 6,500 行关于其结构和功能的见解。截至目前,该项目已经斩获了近 2.5 万颗星和 7700 多分叉。
3D生成明星玩家VAST,又又又又又开源了!Tripo Doodle(内部代号TripoSG Scribble) ,能够将简单的2D草图和文本提示(Text Prompt)实时转化为精细的3D模型。它改进了传统3D建模学习曲线陡峭、耗时耗力的痛点,尤其是在初期“打形”阶段。
Prompt 为什么重要
Anthropic 昨晚发布了他们最新的 Claude 3.7 Sonnet 混合推理模型,并在官网同步更新了 Claude 3.7 的系统提示词。
DeepSeek-R1这样的推理模型有着强大的深度思考能力,但也有着一些不同于通用模型的特点与用法,比如不支持函数调用,不支持结构化输出,o1甚至不支持系统提示(System Prompt)等。尽管这和它们的使用场景有关,但有时也会带来不便。今天我们就来说说结构化输出这个常见的问题。
一直以来,学术与实际产品的 Prompt 完全脱节,真实场景下,很多产品都聚焦情感陪伴,文案生成等开放任务里。而学术上这些任务没有明确的指标,无法量化也就没办法被比较,于是绝大部分的 Prompt 优化工作都聚焦在“刷榜”,例如怎么提升一个模型的代码/数学能力。我们今天跑的项目叫 SPO,具体什么意思并不重要,重要的是它把之前的所有问题全部解决了。
名称:认知边界拓宽器 Cognition Boundary Expander
测试共振式写法的一例, 科幻小说 Prompt。 Happy Prompting.取刘慈欣短篇小说《朝闻道》的故事梗概作为测试内容。输入:外星人降临地球,他们宣称已经掌握了宇宙的终极答案,但人类不能免费获得,需要拿自己的一条命,获得一次提问答案的机会。现在选择权到了人类科学家的手中。